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          數據重構工業,雪浪數制打造「工業數據OS」

          首頁    大數據與品牌營銷    數據重構工業,雪浪數制打造「工業數據OS」

          本文來自微信公眾號“晨山資本”(ID:chenshancapital)

          晨山資本成立以來,已經投資了富數科技、達觀數據、G7匯通天下、智布互聯、雪浪數制等眾多優秀企業。我們相信,Data-driven applications將會成為產業創新和推動行業效率提升的關鍵因素,這也將會是持續數十年的創新主線。

          如威廉·吉布森所說,「未來已經來臨,只是尚未流行」,創業者便是探索未來的先行者。在2020年伊始,我們推出晨山Espresso這個欄目,每期對話一位產業互聯網領域的創業者,與你分享濃縮的創業感悟和與行業洞見。

          干了這杯咖啡,讓我們共同為明天奮斗。

          第一期對話嘉賓:雪浪數制CEO王峰 

          投資人說

          在過去十余年中,通信和數據處理能力以及范式升級,已經徹底重塑了中國金融、電商等眾多行業的生態。伴隨5G&物聯網的快速發展,新十年的浪潮已經到來,工業領域也終將迎來創新的窗口性機遇。

          自2016年創立以來,晨山團隊一直堅信,數據將會成為各行各業最重要的資產,驅動新一代的智能決策和商業模式創新。“數據驅動的產業互聯網”也是晨山自成立之初即明確的投資主題。我們相信,“5G&物聯網”將成為產業互聯網快速發展的兩大推動力,而其中最重要的應用場景之一就是“工業互聯網”。

          2019年,我們投資了雪浪數制,這是一家優秀的工業互聯網平臺服務商,團隊具備復合型背景和深厚的積累,相信雪浪能夠為廣大制造業企業構建全新的數據底座,打造智能制造時代的工廠大腦。

          01 首先聊一下大家都特別關心的話題,今年疫情對我們這類初創公司的影響如何?

          王峰:回看19年,上半年我們在籌備雪浪大會,同時在加緊做技術鉆研和儲備,比如銷售管理、項目方案的儲備、效率優化、技術開發協同以及公司數字化管理等。上半年看似“慢下來”的積累和梳理,對公司下半年發力有非常大的促進作用,也極大助力了下半年業務的爆發。

          今年疫情的出現也讓公司按下了暫停鍵。我們汲取了去年經驗,重在練內功,做沉淀和儲備,去夯實銷售線索和訂單管理策略,也在整理自己的解決方案和打法,比如盤點個人怎么沉淀、團隊怎么運作管理、業務如何高效推進等等。

          此外,本次疫情也讓我們的客戶體會到了數字化和智能化帶來的好處。

          舉個例子,復工比較快的客戶像兆豐股份,是汽車輪轂軸承制造領域的領先公司,自身數字化程度比較高,雪浪的工廠大腦作為公司管控的工具,幫助他們以在線+現場的混合工作模式,快速實現了在線復工。

          我相信這次疫情也將喚醒和提高工業企業對數字化管控的認知意識,企業能夠充分認識到實現工廠智能化的重要性,通過工廠大腦來實現工廠的應急物資調度、生產指揮、設備遠程運維、資產管控等工作的必要性。

          02 你當時是怎么決定離開阿里工業大腦,下定決心來創業的?

          王峰:一方面,雪浪是我之前工作的延續和承接。我之前在美國國家儀器和阿里工作過,對工業和互聯網都有比較深刻的理解。另一個契機是當時王堅院士在著手打造雪浪小鎮,這是一個中國制造業的喚醒計劃,結合了無錫優質的工業環境和市場資源。此外,也是順應了工業互聯網發展的大趨勢,我們便在2018年成立了雪浪數制這家公司。

          03 雪浪有“十一羅漢”作為公司的核心團隊,匯聚了工業、IT和互聯網各方面的人才,你當時是如何說服大家一起來創業的?

          王峰:組建團隊是多次深度溝通和聯動的過程,當然也得益于大家對工業未來智能化發展機遇的共識。

          工業互聯網本身就是一個跨界的領域,要想在產品層面實現互聯網和工業的融合,團隊首先要兼具互聯網和工業背景。我們基于這個理念,組建了一個“十一羅漢”的核心團隊。

          我們的大數據和算法團隊主要來自于阿里巴巴、微軟、百度等頭部互聯網企業;在工業方面,我們吸引了來自SAP、Infosys等知名工業軟件企業的同伴;另外,我們還有來自山崎馬扎克、美國國家儀器等企業的同事,他們對工業設備機理模型、工業現場環境非常熟悉,有深度理解。

          04 我們在訪談時就發現,雪浪核心團隊分工協作透明、高效,這種工作機制是怎么培育和實現的?

          王峰:第一,尋找創業伙伴是一個長期的過程,只有具有共同夢想和認知的人,相互信任和認可彼此,才能共同面對創業路上的挑戰。我們幾位合伙人在創立雪浪前都有過多年共事的經驗,彼此熟悉認同。

          其次,我們知道創業的路上充滿挑戰,不是靠個人英雄主義就能搞定的。我們認為應該讓專業的人做專業的事,充分釋放每個人的優點,通過配合協調的方式放大團隊的能力。

          “因為信任所以簡單”,在經歷了市場和客戶的考驗后,這個理念是我們雪浪團隊堅信的準則。

          05 工業互聯網領域的創業公司很多,我們也看了不少,有巨頭孵化的,也有做單點應用的,雪浪為什么選擇做工業智能?你長遠希望雪浪能成長為什么樣的公司?

          王峰:大多數這個領域的創業是從企業的具體某一個應用和需求出發的,但應用是碎片化的、需求是零散的,很容易顧此失彼。

          雪浪的出發點是把工廠當成一個整體和有機體,圍繞工廠的數據資源進行,幫助企業進行智能化升級,實現數字化的轉型。

          雪浪OS幫助工廠像規劃用地和用電一樣去規劃數據,像加工和裝配零件一樣去加工和裝配數據,像財務分析一樣去分析整個工廠的數據。雪浪工廠大腦抓住核心數據資源和客戶需求,把這個提取出來打造成自己的產品和系統,幫助工廠更好地實現人員、機器、物料的在線、協同和智能。

          未來,雪浪將是一家機器智能公司,把自己的系統和工廠的機器設備集成,讓工廠變得智能、釋放工人智慧,打造“工業領域的數據操作系統”。

          06 雪浪現在的客戶都是大型企業,甚至像商飛這樣的,創業企業最難的是做大企業客戶,周期長、定制化要求多,你們快速敲開大企業合作大門的秘訣是什么?

          王峰:創業企業要有自己的特色,才能敲開客戶的門,雪浪有兩點優勢:

          第一,雪浪自己的能力和客戶能力的互補性。雪浪的很多客戶是有一定信息化基礎的企業,遇到的是怎么把數據用好的問題。雪浪將自己對工業數據的理解和AI能力,與客戶對工業場景的理解進行互補,結合工廠的生產經營和工業特性,幫助客戶解決實際的生產問題。

          第二,楊華勇院士和王堅院士這樣的行業帶頭人,幫助公司保駕護航,更好地與工廠溝通和BD,提升產品技術深度。楊院士輸出工業、機械等行業理解,補充公司工業研究深度和行業資源;王堅院士主要幫助公司實現產品系統的開發,指導雪浪OS系統和架構的設計,以及幫助公司拓展業務場景、制定具體的實施策略和戰略方向。

          07 大型客戶經常有很多定制化的場景和需求,我們是如何解決產品定制化的問題?公司希望如何實現快速規?;瘮U張?

          王峰:如何規?;l展是一個創業公司經常遇到的問題。我們認為,認清自己的定位非常重要:工業的主角是工廠自己,而雪浪是配角。

          認清自己定位后,需要抓三個基礎事項:一. 如何幫助工廠實現人、機器、物料在線化;二. 如何實現部門和業務單元間協同;三. 如何讓工廠變得智能。“在線、協同、智能”是三個關鍵詞,也正是我們抽象出的三個能力和產品。

          第一:虎符,幫助工廠數數,數清設備、對上數據,完成數據聚合和融合計算;第二:河圖,幫助企業理人員和業務關系,輔助企業協同升級;第三:算盤,挖掘業務流程和關系,建立數據模型,實現數據驅動智能生產。

          此外,如果客戶如果想做定制開發,雪浪的平臺也有特色之處??蛻艨梢栽谄脚_和現有標準化產品上做定制開發,通過利用雪浪合作的高校資源和客戶自身積累的行業知識,快速滿足自身特殊需求。

          08 你覺得現在中國工業智能化處在什么階段?

          王峰:整個行業還處于培育期,疫情會加速工業數字化、智能化的發展速度。這波疫情充分暴露了生產制造端的運行效率難以跟上旺盛的市場需求,也會讓很多制造業工廠想清楚生產數字化轉型和生產在線的緊迫性,你需要在危機風險來臨前就做好充分準備。

          我們認為,這波疫情會促進生產在線、在線復工、供應鏈也在線的可調度和智能化應用,但這實現的前提是,工廠設備的聯網化和數據化。

          09 有什么對標公司或者對你啟發很大的公司嗎?

          王峰:我們沒有對標過國內外的其他公司,但有很多值得學習的優秀企業。

          第一個是我的前東家阿里巴巴。阿里是最早關注到數據對業務帶來的價值的企業之一,在做數據管理、數據協同和應用方面一直處于行業領先地位。

          第二個是美國國家儀器(National Instruments)。公司面向工業場景的協同和仿真開發、圖形化編程與硬件控制結合這些經驗,對公司產品的設計開發有啟發。

          第三是像PTC這樣的優秀企業,做設備物聯和工業模擬仿真方面的創新值得我們學習。近期我們在鉆研流程挖掘和數據產品分析這一塊,有一家德國的大數據分析創業企業Celonis,他們在流程挖掘、RPA和協同方面的經驗和管理技巧對我們也有啟發。

          總的來說,雪浪在數據管理和分析方面的思考來自BAT等互聯網企業的實踐探索;在工業領域的啟發來自國家儀器和PTC等眾多工業軟件企業的成功經驗;在產品化和管理分析上學習了Celonis等,工業的創新主線,主要還是圍繞著工業運行環境中的不同設備和流程。雪浪在設備連接和數據分析積累的能力,可以幫助工業客戶更好完成統籌和管理工作。

          10 去年我們投資前去參加了無錫的雪浪大會,今年預計什么時候舉辦?很期待今年的草地音樂節啊

          王峰:今年的雪浪大會預計要在7月召開,晚上還會有音樂節。王堅院士說音樂節來多少年輕人,我們制造業和互聯網的融合就能走多遠。

          我們為什么看好雪浪和工業領域創新? 

          Q1 這兩年工業互聯網備受關注,也涌現了大量的創業公司和互聯網巨頭入局,我們為什么看好雪浪的發展前景?

          1. 團隊的復合型背景和基因。從事工業互聯網創業的很多,但同時具有工業和互聯網背景的團隊并不多見,而雪浪核心管理層不僅僅擁有BAT等AI算法團隊的知識儲備,同時兼備對工業行業深刻的理解,有著深厚的行業經驗。這此之外,楊華勇和王堅兩位中國工程院院士對公司的指導和支持也起到了積極的作用。

          2. 團隊具有很強的執行力。公司的團隊文化秉承了阿里互聯網產品快速迭代、銷售強執行力的作風,并且很好的延伸到工業服務領域。這一點從公司的業績也能看出來。

          3. 團隊強大的產品能力和清晰的定位。號稱做工業互聯網的企業很多,但真正如雪浪一樣把工廠當做一個整體來看,從企業管理者的角度去思考和開發產品的公司不多。公司的虎符、算盤和河圖三個產品模塊也很好的圍繞著企業的數據來幫助企業進行在線、協同和智能化改造,同時解決工業軟件數據產品的規模性復制問題。

          Q2 工業領域的發展契機是什么?我們為什么在這個時間點選擇投資?

          1. 工業智能化發展到了一個拐點:經過幾十年的發展,工業企業依賴銷售的規模擴張獲得高額收入利潤的時代已經過去,大家更需要做的是從提升管理、優化生產的角度來提升工廠效率,工業智能化升級勢在必行。

          2. 客戶的認知提升:我們走訪了很多大型工業企業,他們往往有自己的一些信息化系統,但系統之間的數據并沒有很好的協同、利用起來,企業決策手段依舊傳統,對整個工廠的數據化、智能化需求非常迫切。

          3. 新技術帶來的工業效率提升:大數據和AI技術經過近年來的發展,從通用領域逐漸滲透到行業賦能,而工業行業龐大、數據豐富,是這類技術非常好的發揮之地。

          Q3 我們對工業領域的創新有怎樣的期待?我們看好哪些領域的創新?

          工業是我們持續看好的一個創新領域。自2010年以來,中國就已經取代美國,成為全球最大的工業基地。中國的工業增加值已經逐步接近全球的1/3。這意味著中國在工業領域的創新有足夠大的市場規模和想象空間。

          我們認為工業整體的數字化程度較低,應用場景也相對碎片化。因此我們會關注創業公司是否能將產品做的更具可復制性和平臺化,避免大量的定制化開發和項目實施。

          在圍繞工業企業本身的數字化、智能化轉型之外,我們也會持續關注垂直行業協同平臺的創新機遇,通過更高效地組織企業間信息流轉和產能協同,最終幫助全行業實現更加高效地運轉。

          2020-03-18
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